AI Easy Start — Modelle & GPU-Server
Sie möchten mit Künstlicher Intelligenz starten? Der einfachste Weg führt über zwei Bausteine: Model-Zugänge (KI-Modelle bequem per API oder Abo nutzen) und GPU-Server (eigene Rechenleistung mieten). Nachfolgend stellen wir die wichtigsten Ansätze kurz vor.
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1. Model-Zugänge — KI-Modelle nutzen
- OpenRouter — Anzeige. Eine einheitliche API-Schnittstelle für viele Modelle (Claude, GPT, Gemini, Llama u. v. m.) von verschiedenen Anbietern. Ein API-Key, ein Format, Bezahlung pro Token.
- OpenCode Go — Anzeige. Coding-Abo mit Zugriff auf leistungsfähige Modelle.
2. GPU-Server — eigene Rechenleistung
Wenn Sie Modelle selbst hosten, trainieren oder feinabstimmen möchten, benötigen Sie GPU-Rechenleistung. Wichtige Auswahlkriterien sind GPU-Typ, VRAM (Grafikspeicher) und Speicherplatz. Insbesondere für größere Modelle ist ausreichend VRAM entscheidend.
Verfügbarkeit prüfen: Konfiguration und Verfügbarkeit von GPU-Servern prüfen Sie am besten direkt beim jeweiligen Anbieter.
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