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Precision: Die Zuverlässigkeit positiver Vorhersagen HanseKI 17
Recall: Die Vollständigkeit positiver Erkennung HanseKI 18
Klassifikation: Datenpunkte richtig einordnen HanseKI 39
Regression: Zahlenwerte präzise vorhersagen HanseKI 20
Clustering: Strukturen ohne vorgegebene Labels entdecken HanseKI 15
Gradient Descent: Optimierung durch iteratives Absteigen HanseKI 39
Support Vector Machine: Der Maximal-Margin-Klassifikator im Überblick HanseKI 20
Kernel-Trick: Lineare Trennung im höherdimensionalen Raum HanseKI 18
Hill-Climbing: Lokale Suche als Grundbaustein der Optimierung HanseKI 17
Metaheuristik: Intelligente Suchstrategien für schwere Optimierungsprobleme HanseKI 18

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