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AVL-Baum: Selbstbalancierender Suchbaum für garantierte Log-N-Zeiten HanseKI 17
Tiefensuche (DFS): Systematisch in die Tiefe eines Graphen vorstoßen HanseKI 28
Divide and Conquer: Probleme zerlegen, lösen, zusammensetzen HanseKI 9
Backtracking: Systematisch probieren und zurücksetzen HanseKI 36
Big-O-Notation: Laufzeit und Speicherbedarf von Algorithmen einschätzen HanseKI 39
Bellman-Ford-Algorithmus: Kürzeste Wege mit negativen Kantengewichten HanseKI 17
Greedy-Algorithmus: Lokal optimal denken, global gewinnen HanseKI 34
Dynamische Programmierung: Teilprobleme lösen, Ergebnisse wiederverwenden HanseKI 33
Minimaler Spannbaum: Netzwerke mit minimalen Kosten verbinden (Kruskal und Prim) HanseKI 24
Binärer Suchbaum: Sortierte Daten schnell suchen, einfügen und löschen HanseKI 19

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