Prompting: Mit Sprachmodellen arbeiten
Die Qualität von LLM-Antworten hängt stark vom Prompt ab. Diese Techniken verbessern Ergebnisse sofort – ohne technisches Wissen.
1. Rolle und Kontext angeben
Schlecht: "Erkläre Docker."
Besser: "Du bist ein erfahrener Linux-Admin. Erkläre einem
Einsteiger Docker in 5 Sätzen mit einem Beispiel."2. Struktur und Format verlangen
"Antworte als Liste mit Überschriften.
Für jeden Punkt: Name, Erklärung (2 Sätze), Beispiel."3. Few-Shot: Beispiele geben
Zeige 1-3 Beispiel-Eingaben mit gewünschten Ausgaben. Modelle kopieren das Muster zuverlässig.
4. Schrittweise denken lassen
Bei komplexen Fragen: „Löse Schritt für Schritt" (Chain-of-Thought). Oder Zerlege die Aufgabe: erst Plan, dann Ausführung.
5. Iterieren
Antworten selten beim ersten Versuch perfekt. Nachfragen, korrigieren, präzisieren. Wichtige Prompts versionieren – Prompt-Bibliotheken sparen Zeit. Für firmenspezifisches Wissen: RAG statt Prompt-Verlängerung.
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