Data Mart: fachbereichsbezogener Datenwürfel einfach erklärt

Ein Data Mart ist ein thematisch zugeschnittener Ausschnitt eines Data Warehouse für eine bestimmte Fachabteilung — etwa Vertrieb, Marketing oder Finanzen. Er enthält nur die Daten, die dieser Bereich für Berichte und Analysen braucht, und ist dadurch kleiner, schneller und einfacher zu pflegen.

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Dependent, Independent, Hybrid

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  • Dependent Data Mart: wird aus dem zentralen Data Warehouse befüllt (Top-down, konsistente Datenbasis, Inmon-Ansatz)
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  • Independent Data Mart: entsteht direkt aus den Quellsystemen ohne zentrales Warehouse (schnell, aber Insellösungen mit Redundanz)
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  • Hybrid: Kombination beider Wege
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Im Kimball-Ansatz (Bottom-up) entstehen Data Marts zuerst und wachsen zum Data Warehouse zusammen — jedes Mart folgt dabei typischerweise einem Sternschema.

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Abgrenzung

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Das Data Warehouse ist das unternehmensweite, normalisierte oder dimensional aufbereitete Kernlager; der Data Mart ist eine fachliche Sicht darauf. Moderne Systeme fassen beide Konzepte zunehmend in einem Lakehouse zusammen.

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Verwandte Grundlagen: Data Warehouse, OLAP, ETL.