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Data Mart: fachbereichsbezogener Datenwürfel einfach erklärt HanseKI 22
Lakehouse: Data Lake und Data Warehouse vereint einfach erklärt HanseKI 23
Data Warehouse: Das zentrale Datenlager für Analysen HanseKI 32
ETL: Extract, Transform, Load — Datenintegration erklärt HanseKI 34
Data Lake: Der Speicher für rohe Daten HanseKI 29
Non-Repeatable Read: Wenn sich ein Wert zwischen zwei Lesevorgängen ändert HanseKI 20
Dirty Read: Das Lesen unbestätigter Daten HanseKI 19
Phantom Read: Die Phantomzeile in Bereichsabfragen HanseKI 18
Die Isolationsebene: Kompromiss zwischen Konsistenz und Parallelität HanseKI 16
Lost Update: Das verlorene Update bei read-modify-write HanseKI 18

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